Gửi bình luận
Viện Chiến lược Phát triển Kinh tế số
AI có khả năng nâng cao chất lượng cuộc sống ở những vùng xa thành phố, từ cải thiện sản xuất đến lập kế hoạch cho các nông trại tương lai, là điều mà công nghệ đang làm để thúc đẩy đổi mới trong nông nghiệp.
Tất cả bắt đầu từ một chiếc máy may. Ramón Álvarez de Arriba là một trong nhiều người nhập cư từ vùng Asturias tìm kiếm vận may ở Mỹ vào thế kỷ 19. Khi trở về Tây Ban Nha, ông là nhà phân phối chính thức của máy may Singer, và khi qua đời năm 1920, ông đã dành khối tài sản khổng lồ của mình để thành lập một quỹ ở thung lũng Peón gần đó nhằm tăng cường giáo dục và đổi mới nông nghiệp.
Đến năm 2019, quỹ này đã phát triển trung tâm đổi mới CTIC RuralTech, một chi nhánh của Quỹ Trung tâm Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CTIC).
Trụ sở chính của CTIC tại Gijón hiện bao gồm một máy mô phỏng lượng tử, trung tâm dữ liệu và một máy tạo trải nghiệm thực tế mở rộng. Giám đốc R&D của CTIC, cho biết CTIC đã hoạt động được 22 năm, và ngay từ đầu, CTIC đã có mối liên hệ rất chặt chẽ với các vùng nông thôn. Khi cơ hội, CTIC đã nắm bắt lấy và mở một trung tâm nghiên cứu các công nghệ tiên tiến, đồng thời chia sẻ không gian với ngôi trường được thành lập cách đây một thế kỷ.
RuralTech vẫn tập trung vào lý tưởng bền vững là hồi sinh các vùng nông thôn, và áp dụng các công cụ tiên tiến để giải quyết những thách thức lớn mà các vùng lãnh thổ này đang phải đối mặt, như biến đổi khí hậu, tác động lớn đến nông nghiệp. Theo CTIC, nhiều loại cây trồng sẽ không còn có thể được trồng ở những vùng hiện đang canh tác. Vì vậy, cần phải tìm ra những giống cây trồng nào có khả năng chống chịu tốt nhất với sự thay đổi, và thu thập dữ liệu để hiểu bối cảnh mới và con người có thể kiểm soát điều đó. Công nghệ cho phép thực hiện các phân tích, hiểu rõ hơn về đất đai và phân biệt được loại đất nào có khả năng chống chịu tốt hơn.
Cỗ máy thời gian cho vùng nông thôn
Các công cụ CNTT tiên tiến hiện nay bao gồm hệ thống mô phỏng khí hậu và thông tin sử dụng đất, cho phép theo dõi cây trồng và hiểu rõ những thay đổi trong cảnh quan. Và nhờ dữ liệu thu thập được, các mô hình được tạo ra có thể áp dụng cho các khu vực khác. Các vấn đề của vùng nông thôn Asturias không phải là duy nhất và lặp lại ở các vùng khác của Tây Ban Nha và khắp châu Âu. Vì vậy, khi được áp dụng cho các yếu tố cụ thể, các công cụ này giúp cải thiện tính bền vững và hiệu quả của các hoạt động nông nghiệp và chăn nuôi.
Nó giống như một cỗ máy thời gian, người điều hành công ty sản xuất dâu tây sử dụng phần mềm mô phỏng CTIC, cho biết. Họ chia nó thành các vùng trồng khác nhau và áp dụng các điều kiện khác nhau cho mỗi vùng. Bằng cách này, họ có thể dự đoán kết quả trong những bối cảnh khác nhau và dự đoán tác động của các bệnh tiềm tàng, biến đổi khí hậu và tình trạng thiếu nước. Với phần mềm mô phỏng, họ có lợi thế, đó là về việc dự đoán các tình huống thực tế.
Nhờ những thử nghiệm này, thậm chí có thể xác định thời điểm gieo trồng tối ưu hoặc xác định những loài cây trồng chưa được trồng trong khu vực có thể phát triển tốt. Hiểu rõ hơn về tác động của các điều kiện khác nhau cũng giúp giảm việc sử dụng thuốc trừ sâu và tăng lợi nhuận cây trồng. Nếu không có trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới nổi khác, các loại thử nghiệm và mô phỏng này sẽ mất nhiều năm, nhưng với chúng, chúng có thể được hoàn thành chỉ trong một năm.
Trí tuệ nhân tạo và ngành công nghiệp phô mai
Giải pháp nằm ở trung tâm công nghệ. Họ là những người có thể thực hiện việc phát triển đó. Họ bắt đầu vào năm 2020 khi đại dịch làm đảo lộn thị trường và buộc các nhà sản xuất phô mai phải tái tạo lại quy trình sản xuất để thích ứng với thói quen tiêu dùng khác nhau. Sau sự gián đoạn, mọi thứ đã trở lại đúng hướng, và giờ đây trí tuệ nhân tạo đã hiểu về phô mai, và loại sữa nào phù hợp nhất cho từng loại phô mai.
Nhưng sữa không phải lúc nào cũng giống nhau. Nhiều biến số ảnh hưởng đến nó, từ tuyến đường vận chuyển qua các trang trại khác nhau đến chế độ ăn của bò. Chất lượng luôn cao nhưng những sắc thái khác nhau ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Ngoài ra, cách sản phẩm được trình bày hoặc tiêu thụ cũng đòi hỏi những thay đổi trong quá trình ủ chín. Nhưng giờ đây, trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý toàn bộ lượng sữa đầu vào và xác định loại sữa nào phù hợp với mục đích sử dụng nào.
AI đưa ra khuyến nghị, và con người cần phải bổ sung thêm nhiều biến số khác, chẳng hạn như các đơn đặt hàng đã đăng ký và thời gian làm việc ước tính. Đây là một quá trình học hỏi liên tục, sổ đặt hàng, mức tồn kho và ước tính biến động giá sữa và phô mai cũng sẽ cho phép đạt hiệu quả cao hơn nữa.
Vì vậy, kết quả tổng thể là tích cực. Họ đã thấy tỷ lệ hoàn trả gần bằng không và đạt được những lợi ích gián tiếp, chẳng hạn như giảm chi phí phân tích so sánh.
Tiềm năng công nghệ trong lĩnh vực này
Mặc dù mọi người thường liên tưởng môi trường đô thị lớn với sự đổi mới, nhưng thế giới nông thôn luôn là một lĩnh vực cạnh tranh. Trên thực tế, Industrias Lácteas Monteverde hiện đang thực hiện một dự án với Đại học Oviedo để chuyển đổi nước whey (chất lỏng còn lại sau khi sữa được đông lại và lọc để làm phô mai hoặc sữa chua,) từ sản xuất phô mai thành nhựa, và sử dụng công nghệ để giúp họ giảm lượng nước tiêu thụ trong quá trình làm sạch.
Đây chỉ là một ví dụ cho thấy tiềm năng vô hạn của công nghệ trong nông nghiệp, đặc biệt là trong việc giải quyết những thách thức quan trọng của tương lai vốn đã định hình hiện tại. Việc kết hợp chuyên môn nông nghiệp với chuyên môn công nghệ là rất quan trọng. Họ đóng góp kiến thức về đất đai, cây trồng và chu kỳ nông nghiệp, còn trung tâm công nghệ cung cấp các công cụ CNTT để vượt qua những rào cản.
