Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng cho các nhà quản lý như một yếu tố nhân rộng sức mạnh, thúc đẩy hiệu suất của nhân viên. Tuy nhiên, có một nhược điểm lớn, nhưng ít được nhấn mạnh hơn: AI có thể giết chết tố chất cá nhân của một tổ chức bằng cách bám vào tiêu chuẩn chung, làm suy yếu tổ chức đang tìm cách tinh giản. Trong kịch bản đó, tổ chức trở nên tự động hóa hơn, nhưng kém thích ứng hơn; dựa trên dữ liệu nhiều hơn, nhưng kém khôn ngoan hơn; hiệu quả hơn, nhưng kém chính đáng hơn trong mắt nhân viên và khách hàng.

Bài viết mô tả ba cách mà trí tuệ nhân tạo có thể làm suy yếu năng lực của một tổ chức và chỉ ra cách lãnh đạo và các nhà quản lý cấp cao có thể khắc phục vấn đề.

Con người ngừng suy nghĩ

Hệ thống AI tạo ra một ảo ảnh mạnh mẽ. Kết quả đầu ra trôi chảy, tự tin và thường hợp lý. Chính sự trôi chảy đó khuyến khích việc chuyển giao nhận thức; con người ngừng suy nghĩ sâu sắc như trước đây vì máy móc có vẻ đủ năng lực.

Cái bẫy đối với các doanh nghiệp là khi nhân viên quá phụ thuộc vào AI để soạn thảo phân tích, chẩn đoán vấn đề hoặc đề xuất giải pháp, kỹ năng của họ sẽ giảm sút. Doanh nghiệp mất khả năng trau dồi phán đoán thông qua kinh nghiệm, đặc biệt là loại kiến thức ngầm được truyền đạt khi một người học hỏi từ người khác trong công việc.

Rủi ro dài hạn đối với các tổ chức là tinh vi nhưng nghiêm trọng. Mặc dù một doanh nghiệp có vẻ tinh vi về mặt công nghệ, nhưng nó có thể đang âm thầm đánh mất chuyên môn cần thiết để đổi mới, ứng phó với khủng hoảng và cạnh tranh.

Những gì lãnh đạo có thể làm: Xác định các năng lực quan trọng của con người.

Trước khi đưa AI vào bất kỳ quy trình làm việc cốt lõi nào, hãy rõ ràng về những năng lực nào của con người mà tổ chức không thể để mất vì lợi thế cạnh tranh của chính mình. Một số kỹ năng không tự phát triển. Chúng bao gồm khả năng phán đoán trong điều kiện không chắc chắn, tư duy hệ thống, leo thang đạo đức và lý luận diễn giải, tức là khả năng nhìn nhận các cơ hội và thách thức thông qua lăng kính theo chiến lược đã chọn. Những kỹ năng này chỉ được phát triển và duy trì thông qua việc sử dụng.

Các quy tắc bị chôn vùi trong hệ thống

Trong mọi tổ chức, đều có những lựa chọn đạo đức được ghi nhận dưới dạng quy tắc - ai được nhận nguồn lực nào, ai được đánh giá là thành công, yêu cầu của ai được chấp nhận hay bị từ chối. Theo truyền thống, những quy tắc này luôn hiển thị, có thể tranh luận và là chủ đề thảo luận. Đây là cách các doanh nghiệp duy trì tính hợp pháp và thích ứng với những thay đổi của hoàn cảnh.

Khía cạnh thiết yếu của những quyết định này là chúng hoạt động thông qua một cấu trúc tổ chức được thiết kế để làm nổi bật các xung đột, cho phép thảo luận và làm rõ trách nhiệm giải trình. Ví dụ, các ủy ban tín dụng không chỉ phê duyệt khoản vay; họ tranh luận về các tiêu chuẩn, thách thức các giả định và phát triển triết lý cho vay. Các ủy ban thi đua không chỉ đánh giá hiệu suất; họ đàm phán về những gì cấu thành nên sự xứng đáng và cách thức cân nhắc các hoàn cảnh. Và các chức năng tuân thủ không chỉ kiểm tra; họ diễn giải các quy tắc mơ hồ.

Trí tuệ nhân tạo thay đổi động lực tổ chức bằng cách nhúng những quyết định thường mang tính chủ quan này vào bên trong hệ thống kỹ thuật. Những gì từng đòi hỏi sự cân nhắc rõ ràng giờ đây diễn ra tự động, thường ở quy mô và tốc độ cao. Nội dung đạo đức của các quyết định bị che giấu đằng sau các mô hình, điểm số và các chức năng tối ưu hóa. Việc thay thế phán đoán của con người bằng kết quả thuật toán tiềm ẩn rủi ro khiến tổ chức mất khả năng điều chỉnh hướng đi khi hệ thống, chính sách hoặc cơ chế khuyến khích đi sai hướng.

Những gì lãnh đạo có thể làm: Bảo vệ các cấu trúc tạo ra chuyên môn.

Nhiều năng lực quý giá nhất của bạn được tạo ra thông qua kiến thức tổ chức được nhúng trong các hệ thống phân cấp đã được thiết lập, chứ không phải hiệu suất cá nhân. Việc lập bản đồ rõ ràng các mối quan hệ phụ thuộc này và ghi lại cách thức kiến thức di chuyển từ cấp độ này sang cấp độ khác là một bước cơ bản trong việc đánh giá xem các công cụ AI có đang làm đồng nhất hóa các quy trình ra quyết định phức tạp hay không.

Mối quan hệ xã hội bị suy yếu

Các doanh nghiệp không chỉ là hệ thống các quy tắc và quy trình làm việc; chúng còn là những cấu trúc xã hội được xây dựng trên sự tin tưởng, hiểu biết lẫn nhau và mục đích chung. Những phẩm chất này của văn hóa tổ chức xuất phát từ các tương tác giữa con người, đôi khi mang tính hợp tác và đôi khi mang tính đối đầu. Trí tuệ nhân tạo đe dọa cấu trúc này theo hai cách.

Thứ nhất, nó thay thế các tương tác từng yêu cầu mọi người cùng nhau giải quyết vấn đề. Thay vì tranh luận các lựa chọn, đàm phán các sự đánh đổi hoặc cùng nhau chẩn đoán các lỗi, các cá nhân ngày càng tham khảo các công cụ cá nhân hóa cung cấp câu trả lời riêng tư.

Thứ hai, khi các quyết định dường như đến từ các thuật toán không rõ ràng, các nguồn quyền lực truyền thống - lãnh đạo, quản lý, chuyên gia - mất uy tín. Nhân viên khó hiểu ai chịu trách nhiệm và các quyết định được đưa ra dựa trên cơ sở nào.

Những gì lãnh đạo có thể làm: Xây dựng lại các cộng đồng bị AI làm suy yếu.

Năng lực của tổ chức bạn vẫn tồn tại vì mọi người phát triển sự hiểu biết chung thông qua tương tác bền vững. AI thường thay thế những tương tác đó bằng các quy trình làm việc cá nhân hóa, do máy móc thực hiện. Đừng để điều đó xảy ra một cách mặc định.

Trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao hiệu suất của tổ chức - nhưng chỉ khi bạn nhận ra những gì nó không thể làm. AI không thể phát triển chuyên môn thông qua kinh nghiệm. AI không thể gánh vác trách nhiệm đạo đức. AI không thể xây dựng lòng tin, sự can đảm hay mục đích chung. Những điều đó vẫn là những chức năng không thể thiếu của con người. Nếu bạn cho phép AI lấn át những khả năng này, có nguy cơ tổ chức trở nên tiên tiến về mặt kỹ thuật nhưng lại dễ bị tổn thương về mặt cạnh tranh. Ngăn chặn điều này có nghĩa là áp dụng AI với sự hiểu biết rõ ràng về những gì làm cho tổ chức có khả năng cạnh tranh. Tương lai tổ chức phụ thuộc vào việc sử dụng máy móc để bổ sung cho sự phán đoán của con người trong khi kiên quyết bảo vệ sự đóng góp của con người mà không thuật toán nào có thể thay thế.

LTV